介绍:
轮廓仪将板形信息转化为三维点云数据,利用深度学习算法分析三维点云数据,识别瓢曲、边浪、边裂等缺陷,提供缺陷分布。利用水平自动校准算法和振动抑制算法计算后获得的钢带边
部照片和高度云图,使用深度学习模型分析判定的缺陷类型和缺陷大小。指导用户切边数据,提高用户成材率和经济效益。使用3万张前期积累的板形缺陷三维照片开发了卷积神经网络模型,实测测量精度±0.3mm
实现智慧化分切的核心设备轮廓仪提供了钢卷切边量与瓢曲缺陷 分布的自动检测手段,是一种适用性高算法架构先进的设备
实现成材率提升的核心设备精确预测钢卷每米切边量 按照预测值优化生产计划将大幅度提高成材率
板形轮廓数字化
轮廓仪以4KHz频率扫描运行钢带并将板形信息转化为三维点云数据预报成品剪边宽度分布
预报瓢曲等板形缺陷分布深度学习算法分析三维点云数据识别瓢曲、凸条等缺陷,提供缺陷分布
板型轮廓仪
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